AI

Anwendungen:

  • Object Detection
  • Anomaly Detection
  • Recommender Systems
  • CBIR (content based image recognition)

Software:

  • Tensorflow
  • Keras
  • Hadoop (Pig, Hive, u.a.)

Beispielprojekt:

Erkennung von Bedienfeldern auf einer graphischen Oberfläche mit ‘tensorflow object detection’. Erstellen ein Entwicklungsumgebung mit nvidia-docker, AWS/EC2. Erzeugung und Import von Trainingsdaten mit tfrecord.

tensorflow object detection, tfrecord, nvidia-docker, EC2

Beispielprojekt: moldflow, bridg3d:

Evaluierung eines Verfahrens zur 3D-Bearbeitung eines Spritzgussmodells. Entwicklung eines SOM (self organizing map) Verfahrens zur Berechnung der Kühlkanäle.

C++, perl, CGAL, mlab, openscad, openjscad, STL, paraview

Beispielprojekt:

Entwicklung eines CBIR (content based image recognition) als Vorstufe zu einem ‘recommender system’.

keras, matlab, tensorflow, python